Erfolgreiches Rigorosum von M.Sc. Sebastian Dersch im Bereich künstlicher Intelligenz

Dieser spannenden Frage widmete sich Sebastian Dersch in seiner Doktorarbeit „Advanced single tree segmentation using high resolution remote sensing data“, die er am 08.05.2024 erfolgreich an der Universität Freiburg verteidigte.

Der Doktorand forschte mehr als drei Jahre an diesem Thema unter der Leitung von Prof. Dr. Peter Krzystek am Institut für Anwendungen des maschinellen Lernens und intelligenter Systeme. Er konnte in mehreren wissenschaftlichen peer-reviewed Beiträgen zeigen, dass KI-basierte Segmentierungsverfahren konventionelle Methoden in Bezug auf die Genauigkeit und Qualität deutlichen übertreffen. Ein Highlight seiner Arbeit ist dabei ein semi-supervised Ansatz, der ein Clusterverfahren und die Segmentierungsmethode Mask R-CNN kombiniert, wodurch das aufwändige manuelle Erzeugen von Trainingsdaten fast vollständig entfällt. Dies konnte er auch praxisnah auf einer Waldgroßfläche des Nationalparks Bayerischer Wald nachweisen.

„KI-Methoden werden enorm dazu beitragen, einen digitalen Zwilling des Waldes für ganz Deutschland in naher Zukunft zu erstellen“, prophezeit Prof. Krzystek. „Sebastian konnte auch zeigen, dass ausgezeichnete Promotionen erfolgreich an Fachhochschulen möglich sind. Er studierte zuerst Geotelematik und Navigation, wurde bei uns in der Forschungsgruppe während des Studiums studentische Hilfskraft, machte seinen Bachelor und Master, wurde dann Projektingenieur und anschließend Doktorand. Ein toller Werdegang“. Wir gratulieren Sebastian Dersch für diesen großartigen Erfolg und wünschen ihm für die berufliche Zukunft alles Gute.