Innovative Waldvermessung mit KI | Wald5Dplus | HM Forschung wirkt!

Das Forschungsteam des Instituts für Anwendungen des maschinellen Lernens und intelligenter Systeme (IAMLIS) der Hochschule München (HM) hat eine innovative Methode entwickelt, die eine präzise Analyse von Wäldern aus der Ferne ermöglicht. Im Projekt Wald5DPlus unter der Leitung von Prof. Dr. Andreas Schmitt und Prof. Dr. Peter Krzystek der Fakultät für Geoinformation entstand ein umfangreicher Datensatz, der auf Satellitenbildern und Künstlicher Intelligenz (KI) basiert. Das Forschungsteam um die wissenschaftliche Mitarbeiterin Sarah Hauser (M. Sc.) nutzt dabei die Daten der Sentinel-1- und Sentinel-2-Satelliten der Europäischen Weltraumorganisation ESA.

Das Wald5DPlus-Projekt bietet große Chancen für die Forstwirtschaft und den Umweltschutz. Waldschäden durch Schädlinge oder extreme Wetterereignisse können frühzeitig erkannt und Maßnahmen zur Aufforstung besser geplant werden. Auch im wissenschaftlichen Bereich bietet der Datensatz wertvolle Erkenntnisse, beispielsweise zur Biodiversität und zum Einfluss des Klimawandels auf Wälder.

Das Forschungsteam der HM stellt den Datensatz samt aller notwendigen Skripte und vortrainierten Modelle der Öffentlichkeit frei zur Verfügung: https://zenodo.org/records/10848838