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UAV 2026 – Punktwolken aus der Luft
Erfolgreiches Seminar an der Hochschule München
09/03/2026
Vom 4. – 6. März 2026 fand an der Hochschule München das Fortbildungsseminar „UAV 2026 – Punktwolken aus der Luft“ im Roten Würfel statt. Ausrichter dieser regelmäßigen Veranstaltungsreihe sind die Berufsverbände DVW e. V. – Gesellschaft für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement sowie die Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie und Fernerkundung (DGPF). Lokaler Gastgeber war in diesem Jahr die Fakultät für Geoinformation der HM, die in den Arbeitsgruppen beider Verbände mit den Professoren Peter Wasmeier und Ludwig Hoegner vertreten ist.
Start war am 4. / 5. März mit einem restlos ausgebuchten Workshop zum Thema „Analyse und Prozessierung von ALS-/ULS-Punktwolken in CloudCompare“ von Prof. Sebastian Briechle von der FK08. Anhand von vielen Beispielen konnten die 34 Teilnehmenden eigenständig erste Erfahrungen in der Auswertung drohnengestützt erzeugter Punktwolken sowie deren automatischer Klassifikation mit selbst trainierten KI-Modellen sammeln.
Die eigentliche Vortragsveranstaltung fand schließlich an den beiden Folgetagen im Hörsaal „Roter Würfel“ in der Lothstraße statt. Das Seminar richtet sich dabei vor allem an Praktiker, welche UAV im Kontext von geodätischen und prospektierenden Verfahren einsetzen bzw. dies planen. Die Referierenden kommen ganz bewusst ebenfalls weitgehend aus dem Anwendungssektor; ergänzt werden diese Beiträge mit Informationsvorträgen staatlicher und wissenschaftlicher Institutionen.
Das Spektrum der 15 Vorträge reichte von der Qualitätssicherung in der UAV-Photogrammetrie über rechtliche Rahmenbedingungen bis hin zu den neuesten Trends im Laserscanning und der KI-basierten Punktwolkenanalyse und die Anwendung von High-End- und Mittelklasse-Systemen in Infrastrukturprojekten, Forst- und Agraranwendungen sowie im Bauwesen.
Gut 160 Teilnehmer fanden den Weg an die Hochschule – damit ist das UAV-Seminar unter den größten Fortbildungsveranstaltungen der geodätischen Berufsverbände zu finden.