Entwicklung einer Methode zur automatisierten Erstellung und lntegration eines Level of Detail 3 (LOD3) Verkehrsraum Modells

Anwendungen wie das automatisierte Fahren und Metawelt-Anwendungen erfordern vollständige, semantikreiche und qualitativ hochwertige 3D-Modelle der tatsächlichen Umgebung. Diese sog. LOD3-Gebäudemodelle werden bisher manuell erstellt und sind weder massenmarktfähig noch wirtschaftlich. Das Projekt LevelUp geht diese Problemstellung an, indem Methoden zur automatisierten Erstellung und lntegration von LOD3 Verkehrsraum Modellen entwickelt werden. Dazu soll die Rohdatenaufbereitung mittels einer effektiven Transfer-Learning-Datenlabelingmethode sowie eine Datenfusion durch Koregistrierung von Multisensordaten erfolgen. Die fusionierten Daten werden mittels Kl in Fassadenelemente zerlegt und zu einem LOD3 Gebäudemodell rekonstruiert. Das entstehende Stadtmodell wird durch lntegration von statischen Straßen-, Gelände-, Umweltinformationen und Katastern zu einem Verkehrsraummodell angereichert. Das Projektvorhaben fungiert als Querschnitttechnologie für die Bereiche Metaversum, Mobilität, Logistik, Energie und Umwelt. Das Vorhaben verringert die Lücke zwischen Realität und digitaler Welt und bietet das Potenzial zur weiteren Entwicklungsverlagerung in die digitale Welt oder Verschmelzungen beider Welten in ARJ Metaverse-Anwendungen. Die Hightech- Strategie 2025 mil den Zielen Nachhaltigkeit, Lebensqualität und Technik für den Menschen wird adressiert.