AInspect2TWIN

Von Inspektions- und Wartungsdaten bei Bestandsbauwerken mittels KI zu einem zeitlich aufgelösten Bauwerkszwilling mit Bewertung und Prognose der Zustandsänderungen

Das Projekt zielt darauf ab, durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und digitaler Zwillinge die bisher ungenutzten Daten aus Inspektions- und Wartungsprozessen zu erfassen und zu digitalisieren.

Forschungsgebiet:

Mit einem KI-gestützten Bauwerkszwilling (hier die Fakultätsgebäude der HM in der Karlstr. 6), lassen sich Zustandsveränderungen durch fusionierte Inspektions- und Wartungsdaten digital erfassen, bewerten und vorhersagen
(Prof. Dr. Cornelius Preidel)

„AInspect2Twin“ ist das erste Forschungsprojekt, das von der Nemetschek Innovationsstiftung in Zusammenarbeit mit der Hochschule München gefördert wird. Unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Christoph Dauberschmidt wird an Methoden geforscht, um Inspektions- und Wartungsdaten mittels KI in digitale Zwillinge von Bauwerken einzuspeisen. „Die bisher kaum genutzten Informationen aus Inspektions- und Wartungsprozessen können maßgeblich dazu beitragen, den gebauten Bestand effizient zu erfassen und digitale Zwillinge zu erstellen. Diese ermöglichen zuverlässigere Prognosen über Zustandsveränderungen und helfen, Ressourcen effizienter zu nutzen“, erklärt Prof. Dauberschmidt.

Ziel ist es, eine präzise und möglichst aktuelle Echtzeitdarstellung der Bauwerke zu schaffen. Diese umfassende Datengrundlage ermöglicht fundierte Entscheidungen, die Planung von Instandhaltungs- und Wartungsmaßnahmen verbessern, die Lebensdauer sowie Nutzungsmöglichkeiten von Bauwerken optimieren und somit den Verbrauch von Ressourcen reduzieren. Da das Bauwesen einen erheblichen Anteil an den CO2-Emissionen durch Bau und Betrieb verantwortet, kann die bessere Nutzung des Bestands als ein großer Hebel wirken, um die Nachhaltigkeit im Bauwesen zu fördern und diesen Anteil zu verringern.

  • Bauinformatik
  • digitaler Zwilling
  • künstliche Intelligenz (KI)

Projektförderung

Nemetschek Innovationsstiftung

Projektpartner

AUDI AG

epoflor GmbH

HOCHTIEF Engineering GmbH

Institut für Soziale Berufe gemeinnützige GmbH (IFSB GmbH)

Josef Gartner GmbH

Karrié Bau GmbH

RIVA GmbH Engineering

se-austria GmbH & Co. KG

SWM Services GmbH (Stadtwerke München)

ZM-I München GmbH

Adressierte Nachhaltigkeitsziele (SDGs)

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