Urbane Transformation im Blick von Sentinel-2: Ein dynamischer Referenzdatensatz für die Zukunft der Stadtentwicklung

Die Bachelorarbeit widmete sich der Fragestellung, inwiefern frei verfügbare Sentinel-2-Satellitendaten mit offenen Geobasisdaten der Bayerischen Vermessungsverwaltung kombiniert werden können, um Veränderungen im urbanen Raum zeitnah, flächendeckend und nachvollziehbar zu erfassen. Damit adressierte die Studie ein hochaktuelles Thema: die datenbasierte Beobachtung von Stadtentwicklung, Flächenversiegelung, Vegetationsdynamik und klimarelevanten Veränderungen im Siedlungsraum. Mithilfe des HELIX-Ansatzes von Dr. Sarah Hauser entstanden dabei nicht nur detaillierte Kartierungen stadtnaher Vegetation (Abb. 1) und struktureller Heterogenität (Abb. 2), sondern auch belastbare Hinweise auf konkrete Transformationsprozesse wie Neubautätigkeit, Nachverdichtung, Entsiegelung oder Renaturierung.

Besonders relevant ist, dass die Studie nicht nur einzelne Kartierungen ausreichend bekannter Bereiche (München) erzeugt, sondern zusätzlich die Übertragbarkeit des Ansatzes unter Beweis stellt: getestet wurden sowohl der zeitliche Transfer über mehrere Jahre als auch der räumliche Transfer auf Daten der Stadt Augsburg. Die Anwendung auf Sentinel-2-Daten des Ahrtal-Überflutungsgebiets von 2021 zeigte zudem, dass der Ansatz sensitiv genug ist, um auch kurzfristige und ereignisbezogene Veränderungen im Kontext von Naturkatastrophen aus dem All sichtbar zu machen. Die Ergebnisse der Studie wurden auf dem Nationalen Forum für Fernerkundung und Copernicus 2026 im European Space Operations Centre (ESOC) in Darmstadt präsentiert. Die Vortragsfolien stehen online zum Download bereit.

Datenquellen:

• ALKIS®-Tatsächliche Nutzung (TN) bereitgestellt durch das Landesamt für Digitalisierung, Breitband und Vermessung Bayern
• Olivier Hagolle, David Morin, & Mohamed Kadiri. (2018). Detailed Processing Model for the Weighted Average Synthesis Processor (WASP) for Sentinel-2 (1.4). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1401360